准儿
北京分音塔科技有限公司 ![]()
品牌创立时间: 2016年
注册金额: 167.0286万(元)
品牌发源地: 北京市
品牌荣誉
由清华大学成功二次创业团队创立的人工智能翻译器品牌,准儿拥有声纹识别、声音检测、语音识别、机器翻译等多项核心技术,并参与了多项国家及行业标准的制定工作,现已搭建了多元化跨语言沟通产品矩阵,旗下硬件产品支持全球数十种语言翻译,销售渠道覆盖全国多个省市及自治区。
由清华大学成功二次创业团队创立的人工智能翻译器品牌,准儿拥有声纹识别、声音检测、语音识别、机器翻译等多项核心技术,并参与了多项国家及行业标准的制定工作,现已搭建了多元化跨语言沟通产品矩阵,旗下硬件产品支持全球数十种语言翻译,销售渠道覆盖全国多个省市及自治区。
国内知名的智能翻译机品牌,专注于语音语言人工智能领域,定位为人工智能解决方案提供商及运营商,致力于实现不同国家和民族不同语言间的同声传译
准儿翻译机是配置触摸屏的人工智能翻译机,可以直接校准内容。通过OTA在线升级,准儿翻译机支支持31个语种口语互译,细分到44个国家的口音,并推出了多机多语言实时群聊功能。北京分音塔科技有限公司简称分音塔科技(BABEL Technology)由清华大学团队、成功连续创业者成立,专注于语音语言人工智能领域。核心技术:语音识别、声纹识别、机器翻译、人脸识别。
分音塔研发的语音识别引擎,采用领先的流式端到端语音语言建模方法,融合自主的自然语言处理技术,语音识别准确率已经达到实用标准,提供公有云、私有云、离线多种应用场景。
声纹识别是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。分音塔科技依托自主算法迭代、模型升级等优化措施,在识别说话人的共振峰、基音、倒频谱等声学特性方面取得一定突破,初步解决识别准确率、稳定性等问题。目前,声纹识别技术已支持对千万级以上容量的声纹库开展秒级检索识别。
机器翻译就是利用计算机技术把一种语言翻译成另外一种语言的能力,分音塔科技自主研发的NMT翻译引擎,支持主流语种间的实时互译。提供公有云、私有云、离线多种应用场景。
基于语音信息分解方法,提取鲁棒性较好的声音特征,检测识别特定的敏感词、异常声音等,应用于声音安防领域。目前,结合稀疏学习和加噪训练,在强噪音、强混响条件下,鲁棒性方面与主流基线相比,EER平均相对下降10%~15%,错误率相比主流系统下降了70%。

准儿翻译机自营旗舰店
- 企业名称
北京分音塔科技有限公司
- 统一社会信用代码
91110108MA006XJJ6M
- 法定代表人
关磊
- 企业邮箱
745658383@qq.com
- 成立日期
2016-07-15
- 注册资本
167.0286万(元)
- 企业类型
有限责任公司(外商投资企业与内资合资)
- 工商注册号
110108021639111
- 营业期限
2016-07-15 至 2066-07-14
- 核准日期
2025-01-26
- 登记机关
北京市工商行政管理局海淀分局
- 参保人数
23人
- 注册地址
北京市海淀区中关村大街28-1号6层659
- 经营范围
技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机系统服务;基础软件服务;应用软件服务;软件开发;软件咨询;教育咨询(中介服务除外);会议服务;设计、制作、代理、发布广告;翻译服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1;5以上的云计算数据中心除外);销售自行开发后的产品、电子产品;货物进出口、技术进出口、代理进出口;机械设备租赁;计算机租赁;通讯设备租赁。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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全球品牌总数
300000+
城市精选商家
100000+
行业品牌榜单
5000+


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国内知名的智能翻译机品牌,专注于语音语言人工智能领域,定位为人工智能解决方案提供商及运营商,致力于实现不同国家和民族不同语言间的同声传译
准儿翻译机是配置触摸屏的人工智能翻译机,可以直接校准内容。通过OTA在线升级,准儿翻译机支支持31个语种口语互译,细分到44个国家的口音,并推出了多机多语言实时群聊功能。北京分音塔科技有限公司简称分音塔科技(BABEL Technology)由清华大学团队、成功连续创业者成立,专注于语音语言人工智能领域。核心技术:语音识别、声纹识别、机器翻译、人脸识别。
分音塔研发的语音识别引擎,采用领先的流式端到端语音语言建模方法,融合自主的自然语言处理技术,语音识别准确率已经达到实用标准,提供公有云、私有云、离线多种应用场景。
声纹识别是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。分音塔科技依托自主算法迭代、模型升级等优化措施,在识别说话人的共振峰、基音、倒频谱等声学特性方面取得一定突破,初步解决识别准确率、稳定性等问题。目前,声纹识别技术已支持对千万级以上容量的声纹库开展秒级检索识别。
机器翻译就是利用计算机技术把一种语言翻译成另外一种语言的能力,分音塔科技自主研发的NMT翻译引擎,支持主流语种间的实时互译。提供公有云、私有云、离线多种应用场景。
基于语音信息分解方法,提取鲁棒性较好的声音特征,检测识别特定的敏感词、异常声音等,应用于声音安防领域。目前,结合稀疏学习和加噪训练,在强噪音、强混响条件下,鲁棒性方面与主流基线相比,EER平均相对下降10%~15%,错误率相比主流系统下降了70%。
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